Свд 2 0 е: Купить Стремянки диэлектрические Стремянка диэлектрическая СВД-2,0 Е Т по цене 22 154 руб. в магазине ЭлРоском

Стеклопластиковая стремянка СВД-2,0 Евро Цена 20 663 руб.

Корзина пуста0

  • Алюминиевые лестницы

 

from skimage.color import rgb2gray

from skimage import data

import matplotlib.pyplot как plt

импорт numpy как np

из scipy.linalg импорт 0009 svd

 

X = np. array([[ 3 , 3 , 2 ], [ 2 , 3 , - 2 ]])

print (X)

U, singular, V_transpose = svd(X)

print ( "У:" 9{T}" , V_transpose)

 

singular_inv = 1.0 / singular

s_inv = np.zeros(A.shape)

s_inv[ 0 ][ 0 ] = singular_inv[ 0 ]

s_inv[ 1 ][ 1 ] = singular_inv[ 1 ]

M = np. dot(np.dot(V_transpose.T, s_inv.T), U.T)

print ( M)

 

 

 

cat = data.chelsea()

plt.imshow(cat)

gray_cat = rgb2gray(cat)

U, S, V_T = svd(gray_cat, full_matrices = False )

S = np.diag(S)

fig, ax = Plt.Subplots ( 5 , 2 , Рис. = ( 8 , 20 )

)

999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999008 ))) 0

for r in [ 5 , 10 , 70 , 100 , 200 ]:

CAT_APPROX = U [:: R] @ S [ 0 : r ,: r] @ v_t [: r,:]

[Curr_fig] [

[curr_fig] [ 0 ]. imshow( 256 - cat_approx)

     ax[curr_fig][ 0 ].set_title( "k = " + str (r))

AX [Curr_FIG, 0 ]. Осис ( 'OFF' )

AX [Curr_FIG] [ 1 ] .set_TITL )

     ax[curr_fig][ 1 ].imshow(gray_cat)

     ax[curr_fig, 1 ].axis( 'off' )

Curr_FIG + = 1

PLT. Show ()