Glims cs 50: Штукатурка цементная Glims CS-50, 25 кг купите по низкой цене в интернет-магазине Castorama

Глимс CS-50 штукатурка цементная универсальная. Реализация товаров Glims с доставкой

  • Марка

    Глимс

  • Примечание

    Универсальная, ручного и машинного нанесения

  • Тип

    Штукатурка.

  • Назначение

    Наносится на основания из пенно- и газобетона, газосиликатные блоки, кладку из клинкерного, глиняного и силикатного кирпича, поризованные керамические блоки, шлакоблоки, керамзитобетонные блоки, монолитный бетон, а также ранее оштукатуренные поверхности.

  • Свойства


    • Подходит для ручного и механизированного нанесения.

    • Легко разравнивается и не образует усадочных трещин.

    • Не требует армирования.

    • Совместима со всеми лакокрасочными покрытиями.

    • Соответствует Европейским нормам EN 998-1 класс CIIIW2.

    • Экономичная.

    • Долговечная.

    • Материал экологически безопасен в применении и эксплуатации.
  • Порядок применения

  • Подготовка основания

    Поверхность перед нанесением запрещается олифтить, мыловарить и т.д. Сильновпитывающие, пыльные и рыхлые слои рекомендуется удалить с поверхности. Поверхность монолитного бетона, кладки из керамического кирпича, бетонных и шлакобетонных блоков необходимо предварительно обработать один раз грунтовкой Глимс Prime Грунт или Глимс DeepPrime Грунт. Поверхность кладки из силикатного кирпича, ячеистого бетона, керамзитобетона или старые оштукатуренные поверхности рекомендуется дважды обработать грунтовкой Глимс («мокрым по мокрому»).

  • Порядок работ

    Содержимое упаковки высыпать в ёмкость с чистой водой из расчета 0,18-0,20 л воды на 1 кг сухой смеси (4,5–5 л на мешок 25 кг) и тщательно перемешать миксером или дрелью с насадкой до однородной консистенции. Полученную смесь выдержать 3-5 минут и повторно перемешать. Раствор использовать в течение 180 минут. При загустевании – «оживить» раствор перемешиванием без добавления воды.

    Ручной способ: полученная растворная смесь наносится с помощью штукатурного сокола или набрасывается кельмой на поверхность, затем разравнивается правилом. Толщина одного слоя не должна превышать 40 мм. Второй слой штукатурки допускается наносить только после полного высыхания первого.

    Механизированный способ: готовая растворная смесь наносится равномерно на основании с перехлестом примерно 5 см. Выходящий из сопла перпендикулярно основанию поток должен ложиться на стенку «елочкой».

    Разравнивание: нанесенный на поверхность основания раствор необходимо в течение 40 минут с момента нанесения равномерно разровнять с помощью правила по заранее установленным профилям-маячкам.

    Подрезка: когда нанесенная штукатурная смесь начнет схватываться (примерно через 60-90 минут после нанесения), поверхность допускается выровнять правилом, срезая его перпендикулярно к основанию, срезая излишки и заполняя углубления свежим раствором.

  • Условия применения

    При необходимости достижения идеально гладкой поверхности после применения штукатурки Глимс СS-50 рекомендуется использовать финишную цементную шпатлевку Глимс Finish-F или Глимс Finish-R или цементную базовую шпатлевку Глимс STUKKO-RF.

  • Температура эксплуатации

    От -50°C до +70°C.

  • Утилизация

    Сухую смесь и затвердевший материал необходимо утилизировать как строительные отходы. Запрещается выбрасывать материалы в канализацию. Крафт-мешок следует утилизировать как бытовой мусор.

  • Хранение и транспортировка

  • Гарантийный срок хранения

    12 месяцев.

  • Условия хранения и транспортировки

    При транспортировке и хранении мешки с сухой смесью следует защищать от повреждения и намокания.

  • Технические условия

Штукатурка цементная Glims CS-50 универсальная 25 кг, цена за мешок

Штукатурная смесь цементная универсальная. Наносится на основания из пено- и газобетона, газосиликатные блоки, кладку из клинкерного, глиняного и силикатного кирпича, поризованные керамические блоки, шлакоблоки, керамзитобетонные блоки, на монолитный бетон, а также ранее оштукатуренные поверхности. Подходит для ручного и механического нанесения.
Преимущества Штукатурки цементной Glims CS-50 универсальная 25 кг:

Легко разравнивается и не образует армирования
Совместима со всеми лакокаро…

Читать далее

Бренд
Glims
Материал основания

?

Перечень материалов, на которые можно наносить смесь. В зависимости от этого подбирается продукт с определенными функциональными свойствами.

Бетон, Кирпич, Камень, Газобетон
Основа

?

Связующие вещества, которые скрепляют между собой другие компоненты смеси.

Цементная
Серия

?

Группа товаров, объединенные одним или несколькими характерными параметрами.

CS-50
Страна производства
Россия
Температура применения

?

Температура окружающей среды, при которой не изменяются эксплуатационные свойства.

-50 — +70 C
Тип применения

?

По типу применения можно выделить смеси для внутреннего (внутри помещения) и наружного (снаружи помещения) использования.

Для внутреннего применения
Тип штукатурки

?

Выравнивающая — исправляет неровности стен и потолков;
Декоративная — является финишным слоем, создающим неповторимый рисунок;
Фактурная — является разновидностью декоративной. Такая штукатурка позволяет создать рельефную поверхность.

По специальному свойству выделяют:
Теплую штукатурку — теплой ее назвали благодаря ее низкой теплопроводности по сравнению с обычными штукатурными составами.
Морозостойкую — сохраняет свои эксплуатационные свойства при низких температурах.

Универсальная
Фасовка
25 кг
Цвет
Серый

Все характеристики

Многоспектральный анализ изображений ледников и ледниковых озер в горах Чугач, Аляска

  • Андреассен Л. М., Пол Ф., Кээб А. и Хаусберг Дж.Э. и определили изменения ледников с 1930-х годов. Криосфера , 2 , 131–145.

    Google ученый

  • Арендт А.А. (2006) Изменения объема ледников Аляски: вклад в повышение уровня моря и связь с изменением климата. Докторская диссертация, Университет Аляски, Фэрбенкс, 2006 г., 132 стр. 9.0009

    Google ученый

  • Арендт А.А., Эхельмейер К.А., Харрисон В.Д., Лингл К.С. и Валентайн В.Б. (2002) Быстрое истощение ледников Аляски и их вклад в повышение уровня моря. Наука , 297 , 382–389.

    Google ученый

  • Арендт, А., Эхельмейер, К., Харрисон, В., Лингл, К., Цирнхельд, С., Валентайн, В., Ричи, Б., и Дракенмиллер, М. (2006) Обновленные оценки изменения объема ледника в горах Западный Чугач, Аляска, США и сравнение методов региональной экстраполяции. Журнал геофизических исследований , 111 , F03019, doi: 10.1029/2005JF000436.

  • Арендт, А. А., Лутке, С. Б., Ларсен, К. Ф., Абдалати, В., Крабилл, В. Б., и Бидл, М. Дж. (2008 г.) Проверка оценок изменения массы ледников в горах Святого Ильи с помощью маскона GRACE с высоким разрешением. , Аляска, США, с использованием альтиметрии самолета. Журнал гляциологии , 54 (188), 778–787.

    Google ученый

  • Арендт А., Болх Т., Когли Дж. Г., Гарднер А., Хаген Р., Хок Дж.-О., Касер Г., Пфеффер В. Т., Мохольдт Г., Пол, Ф. и др. (2012) Инвентаризация ледников Рэндольфа, Версия 2.0: Набор данных глобальных очертаний ледников — глобальные измерения наземного льда из космоса , Национальный центр данных по снегу и льду, Боулдер, Колорадо [цифровые медиа].

    Google ученый

  • Бахр Д.Б., Дюргеров М., Мейер М.Ф. (2009 г. ) Повышение уровня моря из-за ледников и ледяных шапок: нижняя граница. Письма о геофизических исследованиях , 36 , doi: 10.1029/2008GL036309.

  • Барклай, Д., Калкин, П., и Уайлс, Г. (2002) 850-летняя запись климата и колебаний образования айсбергов Ледник Нелли Хуан, юг центральной части Аляски, США Анналы гляциологии , 36 , 51–56.

    Google ученый

  • Бидл М.Дж. (2007) База данных ледников GLIMS , Национальный центр данных по снегу и льду/Всемирный центр данных по гляциологии, Боулдер, Колорадо [цифровые носители].

    Google ученый

  • Бидл М.Дж., Дюргеров М., Тангборн В., Халса С.Дж.С., Хелм С., Рауп Б., Армстронг Р. и Барри Р.Г. (2008) Улучшение оценки изменения объема ледника: тематическое исследование GLIMS ледниковой системы Беринга, Аляска. Криосфера , 2 , 33–51.

    Google ученый

  • Бертье Э. , Шифер Э., Кларк Г.К.С., Менунос Б. и Реми Ф. (2010 г.) Вклад ледников Аляски в повышение уровня моря, полученный на основе спутниковых изображений. Nature Geoscience , 3 , 92–95.

    Google ученый

  • Бромвич Д.Х.Л., Бай Л. и Бьярнасон Г.Г. (2005) Моделирование регионального климата с высоким разрешением над Исландией с использованием Polar MM5. Ежемесячный обзор погоды , 133 , 3527–3547.

    Google ученый

  • Берджесс, Э.В., Форстер, Р.Р., Ларсен, К.Ф., и Браун, М. (2012) Динамика приливов на леднике Беринга, Аляска, в 2008–2011 гг. Криосфера , 6 , 1251–1262, doi: 10.5194/tc-6-1251-2012.

  • Буш, Э.Б.Г. (2007) Внетропические влияния на южное колебание Эль-Ниньо в конце четвертичного периода. Journal of Climate , 20 , doi: 10.1175/JCLI4048.1.

  • Калкин, П.Е., Уайлс, Г. К., и Барклай, Д.Дж. (2001) Голоценовое прибрежное оледенение Аляски. Quaternary Science Reviews , 20 , 449–461.

    Google ученый

  • Чен Дж., Тапли Б. и Уилсон К. (2006) Таяние горных ледников Аляски, наблюдаемое с помощью спутниковой гравиметрии. Письма по науке о Земле и планетах , 248 , 353–363.

    Google ученый

  • Кларк, Г.К.С., Буш, А.Б.Г., и Буш, Дж.В.М. (2009) Сброс пресной воды, перенос наносов и смоделированные климатические воздействия окончательного дренажа ледникового озера Агассис. Journal of Climate , 22 , doi: 10.1175/2008JCLI2439.1.

  • Continental Dynamics Program (2003) Взаимодействие коллизионной тектоники и позднекайнозойского ледникового климата на Аляске и в северо-восточной части Тихого океана (научный план, подготовленный по результатам семинара, проведенного в Остине, штат Техас, 5–6 мая 2003 г. , при совместной поддержке Программы континентальной динамики, Отдела наук о Земле, Национального научного фонда (CD/GEO/EAR) и Объединенного океанографического института/ Программа поддержки науки США (JOI/USSSP)). Доступно на http://web.clas.ufl.edu/users/jaeger/JOI_CD/index2.htm

  • Копленд, Л., Шарп, М.Дж., и Даудесвелл, Дж.А. (2003) Распределение и характеристики потока ледников нагонного типа в канадской Арктике. Анналы гляциологии , 36 , 73–81.

    Google ученый

  • Эхельмейер, К.А., Харрисон, В.Д., Ларсен, К.Ф., Сапиано, Дж., Митчелл, Дж.Е., ДеМалли, Дж., Рабус, Б., Адалгейрсдоттир, Г., и Сомбардье, Л. (1996) Бортовая поверхность профилирование ледников: тематическое исследование на Аляске. Журнал гляциологии , 42 (142), 538–547.

    Google ученый

  • Филд, В.О. (Ред.) (1975) Горные ледники Северного полушария (два тома: Том 1, 698 стр. ; Том 2, 932 стр.), Исследовательская и инженерная лаборатория холодных регионов армии США, Ганновер, Нью-Хэмпшир.

    Google ученый

  • Флеминг, М.Д., Чапин, Ф.С., Крамер, В., Хаффорд, Г.Л., и Серрез, М.К. (2000) Географические закономерности и динамика климата Аляски, интерполированные на основе редких записей станций. Биология глобальных изменений , 6 (S1), 49–58.

    Google ученый

  • Фербиш, Д.Дж., и Эндрюс, Дж.Т. (1984) Использование гипсометрии для определения долговременной стабильности и реакции долинных ледников на изменения массопереноса. Журнал гляциологии , 30 (105), 199–211.

    Google ученый

  • Гарднер А.С., Мохольдт Г., Когли Дж.Г., Воутерс Б., Арендт А.А., Вар Дж., Бертье Э., Хок Р., Пфеффер В.Т., Касер Г. и др. др. (2013) Согласованная оценка вклада ледников в повышение уровня моря: с 2003 по 2009 год. . Наука , 340 (6134), 852–857.

    Google ученый

  • Гордон, К.Т., и Стерн, В. (1982) Описание глобальной спектральной модели GFDL. Ежемесячный обзор погоды , 110 , 625–644.

    Google ученый

  • IPCC (2007) IPCC WG1 AR4 Report. Доступно по цене
    http://ipcc-wg1.ucar.edu/wg1/wg1-report.html [Межправительственная группа экспертов по изменению климата].

  • Джагер, Дж. М., Ниттруер, К. А., Скотт, Н. Д., и Миллиман, Дж. Д. (1998) Накопление наносов вдоль гористой береговой линии, затронутой ледниками: северо-восточная часть залива Аляска. Бассейновые исследования , 10 , 155–173.

    Google ученый

  • Джосбергер, Э.К., Шучман, Р.А. Медоуз, Г.А., Сэвидж, С., и Пейн, Дж. (2010) Гидрография и циркуляция окраинных озер на леднике Беринга, Аляска, США (Спецификационный документ GSA № 462), Геологическое общество Америки, Боулдер, Колорадо, стр. 67–81.

    Google ученый

  • Каргель, Дж. С., Абрамс, М. Дж., Бишоп, М. П., Буш, А., Гамильтон, Г., Джискот, Х., Каэб, А., Киффер, Х. Х., Ли, Э. М., Пол, Ф. и др. . (2005) Вклад мультиспектральных изображений в глобальные измерения наземного льда из космоса. Дистанционное зондирование окружающей среды , 99 (1/2), 187–219.

    Google ученый

  • Хальса С.Дж.С., Дюргеров М.Б., Хромова Т., Рауп Б.Х. и Барри Р.Г. (2004) Космическое картографирование изменений ледников с использованием инструментов ASTER и ГИС. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 42 (10), 2177–3283.

    Google ученый

  • Lawson, W. (1996) Структурная эволюция Пестрого ледника, Аляска, США, с 1948 г. Journal of Glaciology , 42 (141), 261–270.

    Google ученый

  • Леш М. Э. и Риджуэй К.Д. (2007) Геоморфические свидетельства активной транспрессионной деформации в форланд-бассейне Танана, южно-центральная часть Аляски, Тектонический рост коллизионной континентальной окраины: эволюция земной коры Южной Аляски (документ GSA № 431), Геологическое общество Америки, Боулдер, CO, doi: 10.1130/2007.2431(22).

  • Лингл, К.С., Пост, А., Херцфельд, У.К., Молния, Б.Ф., Криммель, Р.М., и Руш, Дж.Дж. (1993) Нагон Берингова ледника и механизм откола айсбергов на озере Витус, Аляска, США Journal of Glaciology , 39 (133), 722–727.

    Google ученый

  • Лютке, С., Арендт, А., Роулендс, Д., Ларсен, К., и Маккарти, Дж. (2008 г.) Недавние изменения массы ледников в районе залива Аляска на основе растворов GRACE для масконов. Журнал гляциологии , 54 (188), 767–777.

    Google ученый

  • Мантуя, Нью-Джерси, Хэйр, С. Р., Чжан, Ю., Уоллес, Дж.М., и Фрэнсис, Р.К. (1997) Междесятилетние колебания климата в Тихом океане, влияющие на продуктивность лосося. Бюллетень Американского метеорологического общества , 78 (6), 1069–1079.

    Google ученый

  • Мейер М.Ф., Дюргеров М.Б. (2002), Как Аляска влияет на мир. Наука , 297 , 350–351.

    Google ученый

  • Мейер, М., и Пост, А. (1987) Быстро приливные ледники. Журнал геофизических исследований , 92 (B9), 9051–9058.

    Google ученый

  • Мейер М.Ф., Дюргеров М.Б., Рик У.К., О’Нил С., Пфеффер В.Т., Андерсон Р.С., Андерсон С.П. и Глазовский А.Ф. 21 век. Наука , 317 , 1064–1067.

    Google ученый

  • Миллиман, Дж.Д., и Сивицки, Дж.П.М. (1992) Геоморфо-тектонический контроль сброса наносов в океан: важность малых горных рек. Журнал геологии , 100 , 525–544.

    Google ученый

  • Молния, Б.Ф. (1982) Ледники Аляски. Alaska Geographic , 9 (ред. 1993 г.), 144.

    Google ученый

  • Молния, Б.Ф. (2007) Поведение ледников Аляски в конце девятнадцатого – начале двадцать первого века как индикатора изменения регионального климата. Глобальные и планетарные изменения , 56 , 23–56.

    Google ученый

  • Молния, Б.Ф. (2008) Ледники Северной Америки: Ледники Аляски. В Р.С. Уильямс-младший и Дж.Г. Ферриньо (ред.), Атлас спутниковых изображений ледников мира (Профессиональная статья Геологической службы США 1386-K), Геологическая служба США, Рестон, Вирджиния, 525 стр.

    Google ученый

  • Молния, Б.Ф., и Пост, А. (1995) Голоценовая история ледника Беринга, Аляска: прелюдия к нагону 1993–1994 гг. Физическая география , 16 (2), 87–117.

    Google ученый

  • Монтгомери, Д.Р. и Брэндон, М.Т. (2002) Топографический контроль скорости эрозии в тектонически активных горных хребтах. Earth and Planetary Science Letters , 201 , 481–489.

    Google ученый

  • Маскетт, Р. (2007) Массовые балансы и динамические изменения ледниковых систем Беринга, Маласпины и Ледяного залива на Аляске, США, и Юконе, Канада. Кандидатская диссертация, Университет Аляски в Фэрбенксе.

    Google ученый

  • Маскетт Р.Р., Лингл К.С., Тангборн В.В. и Рабус Б.Т. (2003) Изменения высоты за несколько десятилетий в ледяной долине Бэгли и леднике Маласпина, Аляска. Письма о геофизических исследованиях , 30 (16), 1857, doi: 10.1029/2003GL017707.

  • Маскетт, Р.Р., Лингл, К. С., Заубер, Дж.М., Пост, А.С., Тангборн, В.В., и Рабус, Б.Т. (2008) Всплеск, ускорение опускания поверхности и уменьшение объема системы ледников Маласпина, Аляска, США, и Юкон, Канада, с 1972 по 2006 г. Журнал гляциологии , 54 (188), 788–800.

    Google ученый

  • Маскетт, Р.Р., Лингл, К.С., Заубер, Дж.М., Пост, А.С., Тангборн, Т.В., Рабус, Б.Т., и Эхельмейер, К.А. (2009) Воздушные и космические ЦМР и лазерная альтиметрия изменения высоты поверхности и объема системы Берингова ледника, Аляска, США, и Юкон, Канада, 1972–2006 гг. Журнал гляциологии , 55 (190).

    Google ученый

  • Накаво, М. и Рана, Б. (1999) Оценка скорости абляции ледникового льда под надледниковым слоем обломков. Geografiska Annaler A , 81 (4), 695–701.

    Google ученый

  • Омура А. (2007 г.) Отчет президента 2006–2007 гг., Ежегодное общее собрание Международного гляциологического общества, 6 сентября 2007 г., Москва, Россия. Ice: Бюллетень новостей Международного гляциологического общества , 145 (3), 15–16.

    Google ученый

  • Paul, F., Huggel, C., и Kääbb, A. (2004) Картирование ледников, покрытых обломками, с использованием мультиспектральных методов и методов классификации ЦМР. Дистанционное зондирование окружающей среды , 89 (4), 510–518.

    Google ученый

  • Пост, А. (1969) Распределение пульсирующих ледников в западной части Северной Америки. Журнал гляциологии , 8 (53), 229–240.

    Google ученый

  • Пост А. и Мэйо Л.Р. (1971) Озера, запруженные ледниками, и прорывные паводки на Аляске (Атлас гидрологических исследований Геологической службы США № 455), Геологическая служба США, Рестон, Вирджиния, 3 листа, 10 стр.

    Google ученый

  • Пост А. и Мейер М.Ф. (1980) Предварительная инвентаризация ледников Аляски. Proceedings of World Glacier Inventory Workshop, 17–22 сентября 1987 г., Райдеральп, Швейцария (публикация IAHS № 126), Международная ассоциация гидрологических наук, Ренн, Франция, стр. 45–47.

    Google ученый

  • Расмуссен, Л. (2004) Изменение высоты баланса массы ледников в Скандинавии. Письма о геофизических исследованиях , 31 , L13401, doi: 10.1029/2004GL020273.

  • Расмуссен, Л.А., и Конвей, Х. (2004) Изменчивость климата и ледников в западной части Северной Америки. Journal of Climate , 17 , 1804–1815.

    Google ученый

  • Рауп Б.Х. и Каргель Дж.С. (2012) Глобальные измерения наземного льда из космоса (GLIMS). В: Р.С. Уильямс и Дж.Г. Ferrigno (Eds. ), Атлас спутниковых изображений ледников мира, Vol. A: Состояние криосферы Земли в начале XXI века: ледники, снежный покров, плавучие льды, вечная мерзлота и приледниковая среда (USGS Professional Paper 1386-A), Типография правительства США, Вашингтон, округ Колумбия, стр. A247–A260. Доступно по адресу: http://pubs.usgs.gov/pp/p1386a.

  • Рауп Б. и Халса С.Дж.С. (2006) Учебник по анализу GLIMS. Доступно по адресу: www.glims.org/MapsAndDocs/guides.html.

  • Рауп, Б., Каабб, А., Каргель, Дж.С., Бишоп, М.П., ​​Гамильтон, Г., Ли, Э., Пол, Ф., Рау, Ф., Солтесз, Д., Хальса, С.Дж.С. и другие. (2007) Дистанционное зондирование и ГИС-технологии в рамках проекта «Глобальные измерения наземного льда из космоса» (GLIMS). Компьютеры и геолого-геофизические науки , 33 , 104–125, doi: 10.1016/j.cageo.2006.05.015.

  • Роуш Дж.Дж., Лингл К.С., Гуриц Р.М., Фатланд Д.Р., Воронина В.А. (2003) Распространение и скорость фронта нагона во время нагона Берингова ледника в начале 1993–1995 годов, Аляска, США, по последовательным изображениям SAR. Анналы гляциологии , 36 , 37–44.

    Google ученый

  • Заубер, Дж., Молния, Б., Карабахал, К., Лутке, С., и Маскетт, Р. (2005) Высота льда и изменение поверхности на леднике Маласпина, Аляска. Письма о геофизических исследованиях , 32 (L23S01), doi: 10.1029/2005GL023943.

  • Швиттер М. и Раймонд К. (1993) Изменения продольных профилей ледников при наступлении и отступлении. Журнал гляциологии , 39 (133), 582–590.

    Google ученый

  • Шучман, Р.А., Русси, К., Эндсли, К.А., Джосбергер, Э.Г., и Харт, Б.Е. (2011) Измерения скорости и абляции ледника Беринга во время недавнего нагона, Американский геофизический союз, осеннее совещание 2011 г. (резюме dC41G-07), Американский геофизический союз, Вашингтон, округ Колумбия

    Google ученый

  • Шугар, Д. Х., Рабус, Б.Т., Клаг, Дж.Дж., и Кэппс, Д.М. (2012) Реакция ледника Блэк-Рапидс на Аляске на каменные лавины землетрясения в Денали. Журнал геофизических исследований , 117 , F01006, doi: 10.1029/2011JF002011.

  • Шульски М. и Вендлер Г. (2008) Климат Аляски , University of Alaska Press, Фэрбенкс, 216 стр.

    Google ученый

  • Спотила, Дж.А., Бушер, Дж.Т., Мейгс, А.Дж., и Райнерс, П.В. (2004) Многолетняя ледниковая эрозия активных горных поясов: пример реки Чугач–Св. Элиас Рейндж, Аляска. Геология , 32 (6), 501–504.

    Google ученый

  • Стаффорд Дж., Вендлер Г. и Кертис Дж. (2000) Температура и осадки на Аляске: анализ тенденций за 50 лет. Теоретическая и прикладная климатология , 67 (1/2), 33–44.

    Google ученый

  • Штурм С. , Холл Д.К., Бенсон К.С. и Филд В.О. (1991) Неклиматический контроль колебаний конца ледника в горах Врангеля и Чугача, США Journal of Glaciology , 37 (127), 348–356.

    Google ученый

  • Tamisiea, ME, Leuliette, E.W., Davis, JL, and Mitrovica, JX (2005) Ограничение гидрологического и криосферного потока массы на юго-востоке Аляски с использованием космических гравиметрических измерений. Письма о геофизических исследованиях , 32 , L20501, doi: 10.1029/2005GL023961.

  • Тарр Р.С. и Мартин Л. (1914) Исследования ледников Аляски , Национальное географическое общество, Вашингтон, округ Колумбия, 498 стр.

    Google ученый

  • Трабант, округ Колумбия, Марч, Р.С., и Молния, Б.Ф. (2002) Рост и продвижение ледников на Аляске. EOS Transactions Американского геофизического союза , 83 (47), Fall Meeting Suppl. , Abstract C62A-0913.

    Google ученый

  • Truffer, M., Harrison, W., and March, R. (2005) Рекордный отрицательный баланс ледников и низкие скорости во время волны тепла 2004 г. на Аляске, США: значение для интерпретации наблюдений Звалли и других в Гренландии . Журнал гляциологии , 51 (175), 663–664.

    Google ученый

  • Ульманн У., Коруп О., Хуггель К., Фишер Л. и Каргель Дж.С. (2013) Надледниковые отложения и поток катастрофических обломков горных пород и склонов, южно-центральная часть Аляски. Процессы и формы поверхности Земли , 38 (7), 675–682.

    Google ученый

  • Вьенс, Р.Дж. (1995) Динамика и баланс массы умеренных приливных ледников южной Аляски. РС. диссертация, Вашингтонский университет, 149стр.

    Google ученый

  • Уолш, Дж. Э. (2005) Оценка воздействия на климат Арктики (ACIA), Криосфера и гидрология , издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания, стр. 184–236.

    Google ученый

  • Уайлс, Г.К., Д’Арриго, Р.Д., Вильяльба, Р., Калкин, П.Е., и Барклай, Д.Дж. (2004) Солнечная изменчивость в масштабе века и изменение температуры на Аляске за последнее тысячелетие. Письма о геофизических исследованиях , 31 (15), L15203, doi: 10.1029/2004GL00.

Загрузить ссылки

Лабораторная работа 6: Кубок мира — CS50x 2021

Вы можете сотрудничать с одним или двумя одноклассниками в этой лабораторной работе, хотя ожидается, что каждый студент в любой такой группе вносит равный вклад в лабораторную работу.

GitHub теперь требует, чтобы вы использовали SSH или токен личного доступа вместо пароля для входа в систему, но вы по-прежнему можете использовать check50 и отправить50 ! См. инструкции cs50.ly/github, если вы еще этого не сделали!

Напишите программу для моделирования чемпионата мира по футболу.

 $ турнир по питону.py 2018m.csv
Бельгия: шанс на победу 20,9%
Бразилия: 20,3% шансов на победу
Португалия: шанс на победу 14,5%
Испания: 13,6% шансов на победу
Швейцария: шанс на победу 10,5%
Аргентина: шанс на победу 6,5%
Англия: 3,7% шансов на победу
Франция: 3,3% шансов на победу
Дания: шанс на победу 2,2%
Хорватия: 2,0% шанс на победу
Колумбия: шанс на победу 1,8%
Швеция: шанс на победу 0,5%
Уругвай: шанс на победу 0,1%
Мексика: шанс на победу 0,1%
 

Когда это делать

Автор .

Фон

На чемпионате мира по футболу в плей-офф участвуют 16 команд. В каждом раунде каждая команда играет с другой командой, а проигравшие команды выбывают. Когда остается только две команды, победитель финального матча становится чемпионом.

В футболе командам присваиваются рейтинги ФИФА, которые представляют собой числовые значения, отражающие относительный уровень навыков каждой команды. Более высокие рейтинги FIFA указывают на лучшие результаты предыдущих игр, и, учитывая рейтинги FIFA двух команд, можно оценить вероятность того, что какая-либо из команд выиграет игру, исходя из их текущих рейтингов. Рейтинги ФИФА непосредственно перед двумя предыдущими чемпионатами мира доступны как рейтинги ФИФА среди мужчин за май 2018 года и за март 2019 года.Женский рейтинг ФИФА.

Используя эту информацию, мы можем смоделировать весь турнир, многократно моделируя раунды, пока не останется только одна команда. И если мы хотим оценить вероятность того, что та или иная команда выиграет турнир, мы можем моделировать турнир много раз (например, 1000 симуляций) и подсчитывать, сколько раз каждая команда выигрывает симулированный турнир.

Ваша задача в этой лаборатории — сделать это с помощью Python!

Начало работы

  1. Войдите в ide.cs50.io, используя свою учетную запись GitHub.
  2. В окне терминала запустите wget https://cdn.cs50. net/2020/fall/labs/6/lab6.zip , чтобы загрузить Zip-файл с кодом распространения лаборатории.
  3. В окне терминала запустите unzip lab6.zip , чтобы разархивировать (т. е. распаковать) этот Zip-файл.
  4. В окне терминала запустите cd lab6 , чтобы перейти в каталог lab6 .

Понимание

Начните с просмотра 2018m.csv 9файл 0692. Этот файл содержит 16 команд, участвовавших в плей-офф чемпионата мира по футболу среди мужчин 2018 года, и рейтинги каждой команды. Обратите внимание, что файл CSV имеет два столбца: один называется team (представляет название страны команды), а другой называется rating (представляет рейтинг команды).

Порядок, в котором перечислены команды, определяет, какие команды будут играть друг с другом в каждом раунде (например, в первом туре Уругвай сыграет с Португалией, а Франция с Аргентиной; в следующем раунде победитель турнира Уругвай-Португалия матч сыграет победитель матча Франция-Аргентина). Поэтому не изменяйте порядок, в котором команды появляются в этом файле!

В конечном счете, в Python мы можем представить каждую команду в виде словаря, содержащего два значения: название команды и рейтинг. Уругвай, например, мы хотели бы представить в Python как {"team": "Uruguay", "rating": 976} .

Далее взгляните на 2019w.csv , который содержит данные, отформатированные таким же образом для чемпионата мира по футболу среди женщин 2019 года.

Теперь откройте турнир.py и убедитесь, что мы уже написали для вас код. Переменная N вверху показывает, сколько симуляций чемпионата мира нужно запустить: в данном случае 1000.

Функция Simulation_game принимает на вход две команды (напомним, что каждая команда представляет собой словарь, содержащий название команды и ее рейтинг) и моделирует игру между ними. Если побеждает первая команда, функция возвращает True ; в противном случае функция возвращает False .

Функция Simulation_round принимает список команд (в переменной с именем команды ) в качестве входных данных и моделирует игры между каждой парой команд. Затем функция возвращает список всех команд, выигравших раунд.

Обратите внимание, что в основной функции мы сначала проверяем, что len(sys.argv) (количество аргументов командной строки) равно 2. Мы будем использовать аргументы командной строки, чтобы указать Python, какой CSV-файл команды следует используйте для запуска симуляции турнира. Затем мы определили список под названием team (который в итоге станет списком команд) и словарь под названием подсчитывает (что будет ассоциировать названия команд с количеством раз, когда эта команда выигрывала смоделированный турнир). Сейчас они оба пусты, поэтому заполнение их остается на ваше усмотрение!

Наконец, в конце main мы сортируем команды в порядке убывания того, сколько раз они выиграли симуляции (согласно подсчитывает ) и выводим расчетную вероятность того, что каждая команда выиграет чемпионат мира.

Заполнение команды и подсчитывает и записывает 9Функция 0691 Simulation_tournament остается на ваше усмотрение!

Детали реализации

Завершите реализацию Tourist.py , чтобы она имитировала несколько турниров и выводила вероятность победы каждой команды.

Сначала в main прочитайте данные команды из файла CSV в память вашей программы, и добавьте каждую команду в список team .

  • Используемый файл будет указан в качестве аргумента командной строки. Затем вы можете получить доступ к имени файла с помощью sys.argv[1] .
  • Напомним, что вы можете открыть файл с помощью open(filename) , где имя файла — это переменная, хранящая имя файла.
  • Когда у вас есть файл f , вы можете использовать csv.DictReader(f) , чтобы дать вам «читатель»: объект в Python, который вы можете перебирать, чтобы читать файл по одной строке за раз, обрабатывая каждую строка как словарь.
  • По умолчанию все значения, считанные из файла, будут строками. Поэтому не забудьте сначала преобразовать команду оценивает в int (для этого вы можете использовать функцию int в Python).
  • Наконец, добавьте словарь каждой команды к командам . Вызов функции commands.append(x) добавит x к списку team .
  • Напомним, что у каждой команды должен быть словарь с именем команды и рейтингом .

Затем реализуйте функцию Simulation_tournament . Эта функция должна принимать в качестве входных данных список команд и должна повторять раунды, пока вы не останетесь с одной командой. Затем функция должна вернуть имя этой команды.

  • Вы можете вызвать функцию Simulation_round , которая моделирует один раунд, принимая в качестве входных данных список команд и возвращая список всех победителей.
  • Напомним, что если x является списком, вы можете использовать len(x) для определения длины списка.
  • Вы не должны предполагать количество команд в турнире, но вы можете предположить, что это будет степень числа 2.

Наконец, вернемся к основной функции , запустим N симуляции турнира и отслеживайте, сколько раз каждая команда выигрывает в словаре counts .

  • Например, если Уругвай выиграл 2 турнира, а Португалия выиграла 3 турнира, то ваш словарь отсчетов должен быть {"Уругвай": 2, "Португалия": 3} .
  • Вы должны использовать Simulation_tournament для имитации каждого турнира и определения победителя.
  • Напомним, что если считает словарем, то синтаксис вида counts[team_name] = x свяжет ключ, хранящийся в team_name , со значением, хранящимся в x .
  • Вы можете использовать ключевое слово в в Python, чтобы проверить, есть ли в словаре уже определенный ключ. Например, , если "Португалия" в счетчиках: проверит, имеет ли "Португалия" уже существующее значение в словаре counts .

Прохождение

Подсказки

  • При чтении файла может оказаться полезным этот синтаксис с имя файла в качестве имени вашего файла и файл в качестве переменной.

     с открытым (имя файла) в качестве файла:
          читатель = csv.DictReader (файл)
     
  • В Python для добавления в конец списка используйте функцию .append() .

Тестирование

Ваша программа должна вести себя в соответствии с приведенными ниже примерами. Поскольку в каждой симуляции есть случайность, ваш вывод, скорее всего, не будет идеально соответствовать приведенным ниже примерам.

 $ турнир по питону.py 2018m.csv
Бельгия: шанс на победу 20,9%
Бразилия: 20,3% шансов на победу
Португалия: шанс на победу 14,5%
Испания: 13,6% шансов на победу
Швейцария: шанс на победу 10,5%
Аргентина: шанс на победу 6,5%
Англия: 3,7% шансов на победу
Франция: 3,3% шансов на победу
Дания: шанс на победу 2,2%
Хорватия: 2,0% шанс на победу
Колумбия: шанс на победу 1,8%
Швеция: шанс на победу 0,5%
Уругвай: шанс на победу 0,1%
Мексика: шанс на победу 0,1%
 
 $ турнир по питону.py 2019w.csv
Германия: 17,1% шансов на победу
США: шанс на победу 14,8%
Англия: 14,0% шансов на победу
Франция: 9,2% шансов на победу
Канада: 8,5% шансов на победу
Япония: шанс на победу 7,1%
Австралия: шанс на победу 6,8%
Нидерланды: шанс на победу 5,4%
Швеция: шанс на победу 3,9%
Италия: 3,0% шанс на победу
Норвегия: шанс на победу 2,9%
Бразилия: 2,9% шансов на победу
Испания: шанс на победу 2,2%
Китай PR: шанс на победу 2,1%
Нигерия: шанс на победу 0,1%
 
  • Вам может быть интересно, что на самом деле произошло на чемпионатах мира 2018 и 2019 годов! У мужчин победила Франция, обыграв в финале Хорватию.